Ein Konstrukteur braucht 50 geschliffene Stirnräder im Jahr, Verzahnungsqualität 6 nach DIN 3962, und fragt ChatGPT nach Anbietern. Die Antwort nennt sechs Hersteller, jeweils mit Link und mit den Werten von deren Website. Fragt ein Einkäufer mit Werkstoff, Toleranz und Stückzahl, liest ChatGPT andere Hersteller als bei der Frage nach dem Besten. Gute Aussichten haben deshalb Firmen, die ihre Kennzahlen als Text zeigen. Genau diese Einkäufer haben eine konkrete Anfrage im Kopf.
Bestenfrage und Einkäuferfrage teilen nur 4 Prozent der Hersteller
Zu zehn Industriethemen haben wir ChatGPT je eine Bestenfrage und eine Einkäuferfrage mit genauer Spezifikation gestellt, auf Deutsch und Englisch, jede fünfmal.
Zahlen als Tabelle
| Verglichene Antworten | Gemeinsame Hersteller |
|---|---|
| Gleiche Frage, neu gestellt | 26 % |
| Gleiche Frage, andere Sprache | 12 % |
| Andere Art der Frage | 4 % |
Auf die deutsche Einkäuferfrage liest ChatGPT im Mittel fünf Herstellerseiten je Antwort, auf die Bestenfrage knapp zwei. Der Anteil von Verzeichnissen und Google Maps an den Quellen fällt dabei von 51 auf 13 Prozent.
Im echten ChatGPT kamen dieselben sechs Firmen wieder
Zur Kontrolle haben wir die Stirnrad-Fragen im echten ChatGPT gestellt, je zweimal in neuen Chats. Mit Spezifikation kamen sechs und neun Hersteller, alle sechs aus dem ersten Chat auch im zweiten. Bei der Bestenfrage teilten beide Antworten eine von acht Firmen.
Für deutsche Einkäufer reicht meist eine deutsche Seite
Auf deutsche Einkäuferfragen waren im Oktober 90 Prozent der Suchanfragen rein deutsch, auf deutsche Bestenfragen 83 Prozent. Selbst bei englischen Einkäuferfragen lagen drei von vier gelesenen Herstellerseiten auf .de.
Unsere Panelstudie sah im Sommer, noch vor GPT-6 und mit anderer Zählweise, mehr englische und gemischte Suchen, je nach Branche sehr unterschiedlich: Was ChatGPT wirklich sucht, wenn Ihr Kunde fragt: Normnummer, Land und „official“. Eine englische Fassung lohnt sich zuerst dort, wo Ihre Branche selbst englisch spricht.
Was es kostet und was es bringt
Sie brauchen je Kernleistung eine Seite, auf der Werkstoffe, Maßbereich, Toleranz, Normen und Losgrößen als Text stehen. Liegen die Werte im Datenblatt vor, kostet das nach unserer Erfahrung einen halben Tag Fachwissen und einen Tag Redaktion. Welche Seiten sich außerdem lohnen, steht in B2B Content Marketing für jede Kaufphase: Welcher Seitentyp wann zählt.
Den Ertrag zeigt die Stirnrad-Antwort: Die Zahnradfabrik Liesen stand in beiden Chats, mit Link und mit ihren veröffentlichten Angaben zu Losgrößen und Qualität als Grund für die Empfehlung. Anfragen hat diese Messung außen vor gelassen. Die sehen Sie, wenn Ihr Kontaktformular fragt: „Wo haben Sie zuerst nach einer Lösung gesucht?“
Die Zahlen gelten für zehn Industriethemen und ChatGPT im Oktober 2026
Gemessen haben wir am 19. Oktober 2026 mit ChatGPT (GPT-6), Standort Deutschland, 234 Antworten. Am stabilsten ist die Reihenfolge: In neun von zehn Themen wog die Art der Frage schwerer als die Sprache.
Unterm Strich: Ihre Kennzahlen gehören so auf die Seite, wie Einkäufer danach fragen
Wer seine Werte als Text zeigt, gibt ChatGPT etwas, das es dem Einkäufer als Grund für die Empfehlung nennen kann.
Fragen zu ChatGPT SEO für Hersteller
Muss meine Website englisch sein, damit ChatGPT sie findet?
Für deutsche Einkäufer reicht meist eine deutsche Seite. Eine englische Fassung lohnt sich zuerst in Branchen mit englischem Fachvokabular, etwa Embedded Hardware.
Hilft es, das Suchwort in den Seitentitel zu schreiben?
Für Google und Ihre Besucher ja. Für ChatGPT sahen wir keinen Vorteil: 21 von 91 gelesenen Herstellern trugen den Begriff nur im Text, und unter den Suchtreffern hatten ihn 61 Prozent der genannten und 73 Prozent der übergangenen Seiten im Titel.
Warum nennt ChatGPT bei derselben Frage jedes Mal andere Firmen?
ChatGPT formuliert seine Suche bei jedem Versuch neu. Selbst bei derselben Frage stehen nur 26 Prozent der Hersteller in beiden Antworten.
Quellen & Einordnungzum Ausklappen
- Oliver Bock (2026): Eigene Messung, 19. Oktober 2026. ChatGPT über die Schnittstelle DataForSEO
chat_gpt/llm_scraper/live/advanced, Standort Deutschland: 10 deutsche Einkäuferfragen mit je 3 Antworten sowie 10 Themen × 2 Fragearten × 2 Sprachen mit je 5 Antworten; Kontrolle im echten ChatGPT ohne Anmeldung, 4 Chats. - Oliver Bock (2026): Was ChatGPT wirklich sucht, wenn Ihr Kunde fragt: Normnummer, Land und „official“, 3.637 ChatGPT-Suchanfragen aus dem Panel der Studie.
- Oliver Bock (2026): Welche Websites liest ChatGPT, wenn Ihre Kund:innen einen Anbieter suchen?, 13.108 KI-Antworten. Panelstudie, 10. August bis 8. September 2026.
Herstellerseite heißt: Website, die ChatGPT gelesen hat, ohne Verzeichnisse, Verbände und Google; Einheit ist die Website je Antwort. Überschneidung gemessen als Anteil der Websites, die in zwei Antworten vorkommen, an allen Websites der beiden Antworten, gemittelt über alle Antwortpaare (n = 396 bis 500 Paare je Vergleich). Die Sprache jeder Suchanfrage haben wir über Wortlisten bestimmt; Firmennamen zählen für keine Sprache. Die Kontrolle im echten ChatGPT umfasst ein Thema mit je zwei Chats und bestätigt die Richtung. Andere KI-Systeme gehören nicht zu dieser Messung. Der genannte Hersteller ist ein Beispiel aus den Antworten; zu ihm besteht keine Geschäftsbeziehung.