Was ChatGPT wirklich sucht, wenn Ihr Kunde fragt: Normnummer, Land und „official“

Ein Einkäufer fragt ChatGPT, welche Nachweise ein Automatisierer erbringen muss. In die Suche schreibt ChatGPT dann etwas anderes: „Deutschland Maschinenbau Automatisierer Zertifizierungen CE Maschinenrichtlinie 2006/42/EG ISO 9001 Nachweise Einkauf“. Neun Wörter, drei Regelwerke, ein Land. Wir haben 30 Tage lang mitgeschrieben, was ChatGPT und Perplexity hinter den 72 Käuferfragen unseres Panels tatsächlich gesucht haben, insgesamt 5.970 Suchanfragen. Das ist die Liste der Suchbegriffe, die kein Keyword-Werkzeug zeigt, weil sie nur in der KI entsteht.

Nur ChatGPT und Perplexity zeigen, wonach sie suchen

Von den sechs Systemen im Panel legen zwei ihre Suchanfragen offen. Google AI Overview, AI Mode, Gemini und Copilot zeigen ihre Quellen, behalten aber für sich, wonach sie gesucht haben. Beide Systeme haben je 2.208 Antworten gegeben.

Die beiden gehen sehr unterschiedlich vor. Perplexity schickt in drei von vier Fällen die Frage wörtlich in die Suche. ChatGPT formuliert jede Frage um: Alle 3.637 Suchanfragen weichen von der Käuferfrage ab, und alle sind Stichwortketten. Im Mittel besteht eine Suche aus neun Wörtern.

ChatGPT schreibt in fast jede zweite Suche eine Zahl, meist eine Normnummer

Spannend ist, was ChatGPT zur Frage hinzufügt. Wir haben gezählt, welche Wörter in den Suchanfragen stehen, die in der Käuferfrage fehlten.

Zahlen als Tabelle

Zusatz	Suchanfragen	Beispiel
ISO-Norm (9001, 17025, 13485)	652	ISO 9001 supplier requirements certification official ISO
Deutschland	620	Messsystem Anschaffung Kosten Messtechnik Deutschland
official	260	Cyber Resilience Act support period official regulation 2024/2847
Total Cost of Ownership	196	supplier total cost of ownership procurement landed cost quality
Lifecycle	194	embedded module lifecycle long term availability
VDMA	145	VDMA Einheitsblatt Maschinenabnahme Prüfprotokoll
Suche nur auf einer Website (site:)	124	site:eur-lex.europa.eu Maschinenverordnung 2023/1230

43 Prozent aller ChatGPT-Suchanfragen enthalten eine Zahl: 786-mal eine Normnummer, 273-mal eine Jahreszahl, 212-mal eine Menge oder Dauer wie „5 Jahre“ oder „0,01 mm“. In jeder vierten Suche steht eine Norm, ein Standard oder ein Zertifikat, in jeder vierten „Deutschland“, in jeder fünften „Hersteller“, „Anbieter“ oder „Lieferant“. Adjektive wie „zuverlässig“ oder „führend“ fehlen in den Suchen fast vollständig.

Die KI holt den Rahmen bei der Institution und die Zahlen beim Hersteller

124 Suchanfragen, 3,4 Prozent, schränkt ChatGPT auf eine einzelne Website ein. Am häufigsten auf iso.org (33-mal) und eur-lex.europa.eu (28), danach ec.europa.eu, baua.de, ipc.org, iec.ch, gesetze-im-internet.de, ptb.de, din.de und vdma.org.

Das erklärt einen Befund der Studie zu KI-Quellen in der Industrie: Institutionen bekommen 18 Prozent aller Abrufe, weil die KI sie gezielt aufsucht. Sie hängt „official“ an und sucht direkt auf iso.org und eur-lex. Die Erklärung dazu holt sie sich anderswo. 18 der 124 eingeschränkten Suchen gehen an Hersteller, und zwar für technische Daten: Toleranzen bei Sandvik, Haas und Mitutoyo, Prozessorfamilien bei Texas Instruments und ST. Die Norm prüft die KI bei der Norm. Den Hersteller prüft sie, wenn es um seine Zahlen geht.

Welche Websites die KI insgesamt jeden Tag liest, steht in 171 Websites sitzen am Stammtisch der KI.

Je technischer die Branche, desto öfter sucht ChatGPT auf Englisch: bei Embedded in 30 Prozent der Fälle

Ein Viertel der ChatGPT-Suchanfragen ist englisch, knapp die Hälfte gemischt, gut ein Viertel rein deutsch. Perplexity sucht zu 86 Prozent deutsch, weil es die Frage durchreicht. Bei ChatGPT steigt der englische Anteil mit der technischen Tiefe und mit der Kaufphase:

Kurz vor der Unterschrift sucht ChatGPT also fast doppelt so oft englisch wie am Anfang. In dieser Phase schlägt die KI auch insgesamt am häufigsten nach, mehr dazu in Kaufentscheidung im B2B: Wann ChatGPT im Web sucht.

Ihren Firmennamen sucht ChatGPT in 1,8 Prozent der Fälle

Man könnte erwarten, dass die KI nach Herstellern sucht. In 106 von 5.970 Suchanfragen steht ein Herstellername, am häufigsten NXP (75-mal, immer bei Embedded-Fragen), Toradex (16), Siemens (8), TQ und Beckhoff (je 5). Siemens wird in 21 von 72 Antworten genannt und in 8 von 3.637 Suchanfragen gesucht. Die Marke steckt im Wissen des Modells. Gefunden wird eine Seite über die Norm, das Land und die Frage der Kaufphase.

ChatGPT formuliert jeden Tag neu: 47 verschiedene Suchen für dieselbe Frage

Über 25 Tage erzeugt ChatGPT je Frage im Mittel 47 verschiedene Suchanfragen bei 50 Läufen; nur sechs Prozent wiederholen sich. Perplexity wiederholt 76 Prozent. Deshalb wechseln auch die Quellen: ChatGPT-Antworten teilen von Tag zu Tag 16 Prozent ihrer Websites, Perplexity-Antworten meist über 75 Prozent. Wer seine Sichtbarkeit in ChatGPT messen will, braucht viele Abfragen über mehrere Wochen. Eine einzelne Stichprobe zeigt einen Zufall.

Fünf Änderungen kosten je Seite rund eine Stunde

Die gute Nachricht: Die Begriffe, nach denen ChatGPT sucht, lassen sich in bestehende Seiten einbauen, ohne neue Seiten zu schreiben. Je Seite reicht meist eine Stunde.

1. Schreiben Sie die Norm aus. ISO 9001, ISO 17025, IATF 16949, IPC-A-610, Maschinenverordnung 2023/1230. Die KI sucht die Nummer, das Wort „zertifiziert“ allein trifft keine Suche. 2. Schreiben Sie das Land und den Standort dazu. „Deutschland“ steht in jeder vierten Suchanfrage. 3. Verlinken Sie die Primärquelle. Wer die Norm auf der eigenen Seite erklärt und auf iso.org oder eur-lex verweist, steht neben der Institution, die die KI ohnehin aufsucht. 4. Englische Fassung für Nachweis- und Normseiten bei Embedded und Elektronikfertigung. Dort sucht ChatGPT zu einem Fünftel bis einem Drittel englisch, in der Absicherung am meisten. 5. Total Cost of Ownership und Lifecycle gehören auf Kosten- und Produktseiten, auch wenn der Einkäufer „Gesamtkosten“ und „Lieferbarkeit“ fragt.

Fünf Seiten anzupassen sind damit ein Arbeitstag. Ob ein einzelnes Wort auf der Seite den Abruf auslöst, haben wir noch nicht getestet; der Aufwand ist klein genug, um es an den eigenen Seiten auszuprobieren und nach acht Wochen nachzumessen.

Die Suchanfragen stammen von ChatGPT und Perplexity, Google zeigt seine nicht

Die Suchanfragen stammen von ChatGPT und Perplexity; wie die Google-Systeme suchen, bleibt verborgen. Die Häufigkeiten gelten für diese 72 Fragen in sechs Industriebranchen und schwanken, weil ChatGPT täglich neu formuliert. Die Spracheinordnung ist eine Heuristik über Umlaute und häufige Wörter. Den Zusammenhang zwischen Suchbegriff und gelesener Seite prüfen wir im nächsten Durchlauf mit dem Vollexport.

Unterm Strich: Die KI sucht nach Normnummer, Land und Kaufphase

Schreiben Sie auf Ihre Seiten, wonach die KI sucht: die Norm, das Land, die Primärquelle.

Quellen & Einordnungzum Ausklappen

• Oliver Bock (2026): Welche Websites liest ChatGPT, wenn Ihre Kund:innen einen Anbieter suchen? Was 13.108 KI-Antworten zeigen. Panelstudie, 10. August bis 8. September 2026, The B2B Answer, München. Abschnitt 5 behandelt die Suchanfragen.
• Rohdaten der Studie als CSV, darin alle 5.970 Suchanfragen.
• 171 Websites sitzen am Stammtisch der KI, Beitrag zu den Websites, die die KI täglich liest.
• Kaufentscheidung im B2B: Wann ChatGPT im Web sucht, Beitrag zur Absicherungsphase.

Zahlen in diesem Beitrag: Peec-Panel, 10. August bis 8. September 2026, 5.970 sichtbare Suchanfragen aus 13.248 Antworten, davon ChatGPT 3.637 und Perplexity 2.333. Sprache heuristisch über Umlaute und Stoppwörter; „gemischt“ sind Stichwortketten mit beiden Sprachen. Stabilität über 25 Tage gerechnet. Alle Anteile sind 30-Tage-Werte.